INIT Science

Публикации

Опубликованные научные работы портала

Найдено: 160

Стр. 1 из 14

Статья
0

Google –тиркемелеринин мүмкүнчүлүктөрү

Макалада Google тиркемелеринин мүмкүнчүлүктөрүн өздөштүрүүсүнө жардам бере турган материалдарды камтыйт. Google тиркемелерин кесиптик ишмердүүлүктө колдонуунун негизги методдору, ыкмалары жана каражаттары каралган. Сунушталган материалдардын жөнөкөйлүгү жана ырааттуулугу этап-этабы менен өздөштүрүүгө мүмкүндүк берет. Google тиркемелер менен иштөө илимий жана практикалык материалдарды колдонуунун жогорку деңгээлине өтүүгө, көрсөтмөлүү жана так структураланган сабактарды өткөрүүгө, заманбап технологиялардын жардамы менен окутуунун жаңы ыкмаларын издөөгө түрткү берет.

Технические науки
Кафедра информацион…
29 Июн 2026
Учебное, учебно-методическое пособие
4

Python с нуля

Рассматривается базовые методы, подходы и конструкции, важные для понимания принципов использования языка Python на практике. А так же концепции ООП: такие как классы, объекты, наследование, полиморфизм, инкапсуляция, множественное наследование, декораторы, магические методы и их применение в Python.

Максаткуль Садырова
Г
Н
+2
Максаткуль … и ещё 4
Технические науки
Кафедра информацион…
19 Июн 2026
Учебное, учебно-методическое пособие
0

ЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ПРОЛОГ

Данное учебное пособие предназначено для студентов по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», изуча¬ющих дисциплины: Экспертные системы, Функциональное логическое программирование, Системы искусственного интеллекта. Пособие содержит описание основных конструкций языка логического программирования ПРОЛОГ, используемого при разработке экспер¬тных систем и баз знаний. Предлагаемые для самостоятельного решения задачи, служат для на¬копления практического опыта разработки программ. Пособие полезно для первого ознакомления с языком Пролог.

Технические науки
Кафедра прикладной …
19 Июн 2026
Учебное, учебно-методическое пособие
0

ВНЕДРЕНИЕ АБИС ИРБИС 64 В БИБЛИОТЕКАХ ВУЗА (На примере НБ КГУ имени И.Арабаева)

Пособие обобщает опыт внедрения АБИС «ИРБИС 64» в научной библиотеке КГУ им. И. Арабаева для автоматизации библиотечных процессов; содержит характеристику и описание основных особенностей системы, примеры библиографического описания документов. Цель издания – помочь библиотеке в процессе перевода традиционной библиотечной работы в автоматический режим. Пособие рассчитано на специалистов-библиотекарей, библиографов уже работающих в АБИС «ИРБИС 64».

Технические науки
Кафедра прикладной …
19 Июн 2026
Учебное, учебно-методическое пособие
0

HTML и CSS на примерах

Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов изуча-ющих дисциплин: Введение в Интернет, Программирование в Интернет. Пособие содержит теоретические сведения и примеры технологии HTML и CSS. Приведены возможности и средства по оформлению текста и изменению его вида. Описаны основные графические форматы, которые используется на сайтах. Освещены вопросы работы с рисунками, ссылками, списками, линиями и рамками. Раскрыты возможности управления видом таблицы. Рассмотрены элементы форм, их параметры и примеры изменения оформления с помощью цвета, изображений, рамок и многие другие приемы оформления веб - страниц. Пособие полезно для первого ознакомления с языком HTML и CSS.

Технические науки
Кафедра прикладной …
19 Июн 2026
Статья
2

ОПТИМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ PULP В PYTHON

В данной статье рассматривается библиотека PuLP. PuLP - это средство моделирования линейного программирования (ЛП) на языке Python. Для реализации необходим Python 3.4 для автоматизации задач, или более продвинутые версии. Рассмотрим постоянно применяемые классы, которые можно использовать в PuLP: LpProblem - используем при определении задачи. LpVariable - используем для создания новых переменных. LpConstraint - используем для создания ограничения. lpSum - используем для создания линейного выражения. Value - используем для того, чтобы получить значения переменной или выражения. Линейная программа-математическая модель задачи, которая удовлетворяет следующим трём условиям: - переменные, используемые при решении, должны быть реальными; - целевая функция, используемая при решении, должна быть линейной; - ограничения, используемые при решении, должны быть линейными. ЛП используется для нахождения максимума или минимума числового значения и является одним из часто используемых методов для нахождения оптимального использования материалов. Различными факторами ЛП бывают переменные решения, ограничения, данные и целевая функция. ЛП применяется в обрабатывающей промышленности, транспортной отрасли, машиностроении, энергетике и т. д. Этапы оптимизации: - определение задачи; - формирование уравнения; - решение уравнения; - анализ решения; - презентация решения. Задача по распределению материалов Задача по распределению материалов - это проблема оптимизации. Она ставит своей целью нахождение оптимального распределения материалов по местам и задачам. Каждый материал имеет стоимость, связанную с ним, но число материалов фиксировано. В нашем случае в коде мы учитывали число материалов для каждой работы, как целое число. Оптимизацию распределения материалов можно использовать при планировании производства, организации очередей, распределении нагрузки и т.д. Целью является нахождение минимальных общих затрат и максимизация производства. Терминология: - целевая функция - это линейное уравнение, решение которого должно быть максимальным или минимальным; - переменная - это величина, которая используется в уравнении; - ограничения - это условия допустимых возможностей производства и потребления, материалов и т.д.; - правило неотрицательности: значения переменных должны быть положительными.

Жылдыз Барганалиева
Г
Б
Жылдыз Барг… и ещё 2
Экономические науки
Кафедра информацион…
19 Июн 2026
Статья
0

ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИН КАК СРЕДСТВО РЕАЛИЗАЦИИ НАТУРАЛЬНЫХ БЕЗАЛКОГОЛЬНЫХ НАПИТКОВ

Человечество в последние несколько десятков лет значительно изменило свое отношение к собственному здоровью, особенно это касается тех слоев, которые социально активны. Улучшается качество здорового образа жизни, повысился интерес потребителей к здоровому питанию, увеличивается спрос на продукты без красителей и консервантов. Но тенденция современного человека к проведению большего количества времени на работе ведет к тому, что нет должного внимания к своему здоровью, в том числе и своевременному приему пищи. В связи с нарушением режима питания в организме происходит энергетический дисбаланс. Сегодня потребитель находит новые подходы при выборе продуктов питания, для получения в организм нужных компонентов, дабы укрепить свое здоровье. Тем самым производитель должен найти новые технологии решения продуктовых вопросов, куда входит и производство натуральных безалкогольных напитков (НБН). В статье рассматривается реализация НБН. Предлагается электронный бизнес через создание интернет-магазина (ИМ). В данной работе НБН мы классифицируем следующим образом: напитки с молочным составом (чалап, тан), напитки с зерновым составом (шоро, максым), напитки минерально-лечебные (легенда, жалал-абад, ысык-ата и др.)

Экономические науки
Кафедра прикладной …
19 Июн 2026
Статья
0

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ЯЗЫКЕ PYTHON

Существует два способа решения задач оптимизации (ЗО). Задачи линейного программирования (ЗЛП), во-первых, могут быть решены аналитически, используя определенный метод решения общей постановки задачи. Однако для решения ЗЛП аналитическим способом, а именно методом множителей Лагранжа, когда целевая функция (ЦФ) и ограничения дифференцируются, создается множество сложностей для вычисления. В данном случае даже для минимального числа переменных и ограничений, решение ЗЛП приводит к нахождению частных производных функции Лагранжа с дальнейшим решением системы уравнений с множеством неизвестных. Отсюда вытекает сложность применения аналитического способа решения ЗЛП. Второй подход для решения ЗЛП позволяет использовать алгоритмические методы решения, применимые для решения ЗО в постановке общего вида. Эти подходы решения ЗЛП базируются на идее градиентного поиска для ЗО с ограничивающими условиями. Тем не менее на практике широко распространены алгоритмические методы решения ЗЛП, с учетом специфики ЦФ и множества допустимых решений. Из всех методов наиболее распространенным считается симплекс-метод для решения ЗЛП и метод потенциалов для решения транспортной задачи (ТЗ). Для решения поставленной задачи применяем модуль оптимизации SciPy - для Python. Результаты вычислений рассматриваемой задачи оцениваем, сравнивая разные методы вычислений: аналитическое и алгоритмическое решения. В нынешнее время в Кыргызской Республике рынок по производству натуральных безалкогольных напитков (НБН) очень насыщен и разнообразен. Рынок Кыргызстана предоставляет множество ассортиментов напитков своих национальных, а также напитков из дальнего и ближнего зарубежья. С улучшением качества продукции по выпуску НБН, по экономической теории, повышается спрос на этот продукт. Соответственно, рождаются новые конкуренты на рынке по производству данного продукта.

Жылдыз Барганалиева
Г
Н
Жылдыз Барг… и ещё 2
Технические науки
Кафедра информацион…
19 Июн 2026
Статья
0

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ БИБЛИОТЕКИ PYOMO НА ЯЗЫКЕ PYTHON

ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ, ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ, ОГРАНИЧЕНИЕ, БЕЗАЛКОГОЛЬНЫЕ НАПИТКИ, ПРОИЗВОДСТВО, БИБЛИОТЕКА, ПЕРЕМЕННЫЕ

Жылдыз Барганалиева
Г
Н
Жылдыз Барг… и ещё 2
Технические науки
Кафедра информацион…
19 Июн 2026
Статья
1

СОЗДАНИЕ ИНТЕРАКТИВНОГО ТЕСТА НА TKINTER В PYTHON

Статья "Создание интерактивного теста на Tkinter в Python" представляет собой подробное руководство по созданию приложения для проведения тестирования с использованием библиотеки Tkinter в Python. Начиная с обзора основ Tkinter и создания главного окна приложения, автор пошагово описывает процесс создания тестовых вопросов, пользовательского интерфейса и логики тестирования. Статья акцентирует внимание на простоте использования Tkinter, подчеркивая его доступность для новичков благодаря простому синтаксису Python. Она также отмечает кроссплатформенность Tkinter, что делает созданные приложения доступными для широкой аудитории на различных операционных системах. В ходе чтения вы узнаете, как создать список вопросов с вариантами ответов, а также как реализовать логику проверки ответов и отображение результатов. Примеры кода и изображения интерфейса приложения облегчают понимание каждого этапа создания теста. Это руководство представляет ценный ресурс для всех, кто хочет изучить создание интерактивных приложений на Python с помощью Tkinter. Оно подходит как для начинающих разработчиков, так и для тех, кто уже знаком с Python и хочет расширить свои навыки в области создания графических интерфейсов. В конечном итоге, оно позволяет создавать пользовательские тесты для проверки знаний с удобным и интуитивно понятным интерфейсом.

Жылдыз Барганалиева Максаткуль Садырова
Н
Жылдыз Барг… и ещё 2
Технические науки
Кафедра прикладной …
19 Июн 2026
1